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產(chǎn)品特點(diǎn)

零代碼平臺(tái)，通過可視化WebUI界面操作即可實(shí)現(xiàn)各類模型訓(xùn)練和部署，簡(jiǎn)潔高效

一站式人工智能應(yīng)用技術(shù)方案，打通數(shù)據(jù)、模型、部署全流程

海量算法，基于百度飛槳，內(nèi)置各種高精度圖片算法用于分類、檢測(cè)、分割等任務(wù)，支持?jǐn)U展

支持多種數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)以及預(yù)訓(xùn)練模型，克服小樣本少的難題

提供原生notebook開發(fā)環(huán)境，配合模版pipeline，助力使用者深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)流程

與其他數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互，實(shí)現(xiàn)模型推理服務(wù)化?？梢酝ㄟ^HTTP，數(shù)據(jù)庫(kù)，消息中間件等通信連接方式RPA、MES、EAP、EDS等系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化生產(chǎn)

產(chǎn)品功能

用戶管理：管理授權(quán)用戶信息、用戶權(quán)限分配；

標(biāo)簽管理：創(chuàng)建標(biāo)簽組（對(duì)于大量重復(fù)的缺陷目錄可以使用標(biāo)簽組功能）；

數(shù)據(jù)管理：通過導(dǎo)入圖片的方式創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，對(duì)創(chuàng)建完成的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，同時(shí)對(duì)標(biāo)注完成的數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)總覽服務(wù)，包括數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)信息和數(shù)據(jù)質(zhì)量的報(bào)告；

模型管理：創(chuàng)建相應(yīng)任務(wù)模型，將已創(chuàng)建的模型通過選取數(shù)據(jù)集、設(shè)置版本號(hào)和備注信息等設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練；

模型倉(cāng)庫(kù)：對(duì)已訓(xùn)練的模型進(jìn)行統(tǒng)一管理，模型評(píng)估結(jié)果通過可視化的方式直觀展示；

模型部署：模型經(jīng)過一系列測(cè)試后，將模型部署到指定服務(wù)器上提供在線推理服務(wù)；

缺陷管理：將產(chǎn)生的缺陷進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì)，以報(bào)表的形式進(jìn)行展示；

產(chǎn)品效益

提高檢測(cè)效率：nADC智能缺陷檢測(cè)分類系統(tǒng)可以自動(dòng)完成缺陷檢測(cè)和分類，避免了傳統(tǒng)人工檢測(cè)方法效率低下和容易出錯(cuò)的缺點(diǎn)，大大提高了檢測(cè)效率。

提高檢測(cè)精度：通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，nADC智能缺陷檢測(cè)分類系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地識(shí)別和分類缺陷，避免了人類目檢難以保證100%準(zhǔn)確率和易受疲勞、情緒等因素影響的缺點(diǎn)，顯著提高了檢測(cè)精度。

處理大量數(shù)據(jù)：nADC智能缺陷檢測(cè)分類系統(tǒng)可以快速地處理大量數(shù)據(jù)，并進(jìn)行自動(dòng)分析和分類，避免了人為處理大量數(shù)據(jù)能力有限的缺點(diǎn)，大大提高了數(shù)據(jù)處理效率和準(zhǔn)確性。

保證一致性：nADC智能缺陷檢測(cè)分類系統(tǒng)可以保證檢測(cè)結(jié)果的一致性和準(zhǔn)確性，避免了不同人工檢測(cè)結(jié)果存在差異的缺點(diǎn)，提高了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和可靠性。